An Architectural Framework for Accelerating Dynamic Parallel Algorithms on Reconfigurable Hardware(MICRO 2018)

meton-robean / PaperNotes

记录阅读各类paper的想法笔记（关注体系结构，机器学习系统，深度学习，计算机视觉）

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该论文专注于加速动态并行的应用 Selection_052

并且提到了task-centric 编程方式，这种方式可以随着程序执行动态生成要加速的任务，然后加速器执行这些任务，这似乎有点类似软件编程的感觉，而不是像现在GPU的多线程编程那样需要事先静态规划好所有任务 Selection_053

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1. 显式的扩展传递 Continuation passing Selection_048 Selection_054

spawn_next sum（k, x, y）相当于图中S后继任务，类似join 节点，参数的意思是当前k的后继任务需要等待 x， y两个任务结束的返回值作为输入，执行加法merge操作。
spawn 后面跟的函数代表要入PE中的栈的任务。

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tile内PEs有各自的task栈，PEs从栈中去任务去执行，空闲的PE可以通过working stealing去窃取其他PE的任务来做

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