miccaiif / DGMIL

Official PyTorch implementation of our MICCAI 2022 paper: DGMIL: Distribution Guided Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification.
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关于实验结果问题 #6

Closed AndrewTal closed 1 year ago

AndrewTal commented 1 year ago

您好,我看到论文中DSMIL (CVPR’21) 的 Slide ACC 只有 0.7359,而 DSMIL 原始论文中Slide ACC 可以达到 0.8682,请问造成结果差异的原因是什么?感谢!

HardworkingLittlequ commented 1 year ago

你好,感谢你的关注!为了考虑计算效率和资源,我们在实验中使用了5倍(相对于DSMIL的20倍)的计算资源。我们使用的patch尺寸是512(相对于DSMIL的224),如果一个patch中包含25%或更多的癌症区域,则将其标记为阳性(在DSMIL中没有具体说明,详见其代码)。这些不同的设置可能会导致我们报告的指标与DSMIL报告的指标之间的差异。