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michael-spengler / aktuelle-data-science-entwicklungen-2-wwi19dsab

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Reinforcement Learning zur Disposition von Zügen #6

Open Sabokou opened 2 years ago

Sabokou commented 2 years ago

Bei bei der Dispo von Zügen von Hand wird ein nen Haufen Zeit verloren, weil Menschen entscheiden müssen, welcher Zug vor welchem fahren wird bei Verspätungen. Sagen wir man hat eine Wende, die es bei S-Bahnen häufiger gibt. Dann musste entscheiden, wann lass ich einen Zug in der Wende und wann lass ich den Zug, der nicht in der Wende ist vorfahren. Und wie minimiere ich dabei Verspätungen. Bzw. wann stelle ich einen Extrazug bereit, um Verspätung im Netz wieder zu reduzieren. image

BennerLukas commented 2 years ago

will be implemented by our team https://github.com/BennerLukas/on-time

michael-spengler commented 2 years ago

Simulation ... welche weichen wie stellen ... Minimierung des Gesamtdelay's aller Züge

Hyperparameter...?

michael-spengler commented 2 years ago

challenge = Rechenpower...

Möglicherweise den Kontakt zum Autor der entsprechenden BA herstellen.

Madhour commented 2 years ago

Präsentationen vom 07.06.: https://github.com/BennerLukas/on-time/tree/main/Pr%C3%A4sentationen

michael-spengler commented 2 years ago

Feedback vom 7.6.

Gute Präsentation

Guter Überblick zum Machine Learning
Guter Überblick zum Reinforcement Learning
Guter Überblick zum Use Case (On-Time ....) - Klar den Scope definiert...

Super Schaubilder und super wertvolle Präsentation insgesamt.

Alina Buss, Ayman Madhour Lukas Benner Phillip Lange P. Hölterhoff

<=1,1

BennerLukas commented 2 years ago

Aktueller Arbeiststand kann hier gefunden werden (https://github.com/BennerLukas/on-time/projects/1) (Arbeit über Kanban-Board)

Sabokou commented 2 years ago

Das fertige Projekt ist auf dem oben genannten GitHub Repository https://github.com/BennerLukas/on-time zu finden. Die Dokumentation des Projektes ist der README zu entnehmen. Ergebnisse aus dem Training sind im docs/code-Ordner dokumentiert. Unsere detailreiche Präsentation zu Reinforcement Learning überlassen wir dir natürlich inkl. aller unserer Nutzungsrechte, solltest du sie nochmal irgendwo verwenden wollen.