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[michael-spengler]

Feedback an die Studierenden

Notenliste

Name	GitHub User	Ergebnisse	Punkte (max: 60)	Note
Bjarne Gerdes	bjarnege	Sentiment Dashboard	60	1,0
Johannes Deufel	Johannes	Sentiment Dashboard	60	1,0
Nina Mergelsberg	NinaM98	Sentiment Dashboard	60	1,0
Simone Marx	SimoneMarx	Sentiment Dashboard	60	1,0
Anabel Lilja	anabellilja	Sentiment Dashboard	60	1,0
Sven Metzger	Mezze99	Cryptobot Reinforcement Learning	59	1,1
Tim Kauer	TheRealPython	Cryptobot Reinforcement Learning	59	1,1
Ruben Härle	RuHae	Cryptobot Reinforcement Learning	59	1,1
Jannik Kuom	JaKu-lab	Cryptobot Reinforcement Learning	59	1,1
Raphael Schmidt	raf1312	Cryptobot Reinforcement Learning	59	1,1
Georg Schieck	GeorgSchieck	Cryptobot Reinforcement Learning	59	1,1
Simon Scapan	SimonScapan	SPH	59	1,1
Jan Brebeck	Phantomias3782	SPH	59	1,1
Niklas Wichter	NWichter	SPH	58	1,2
Thorsten Hilbradt	Thorsten-H	SPH	58	1,2
Andreas Bernrieder	Phantomias3782	SPH	58	1,2
Stephan Lenert	(only colab)	Pure Trader	52	1,8
Peter Behrens	(only colab)	Pure Trader	52	1,8
Tom Müller	(only colab)	Pure Trader	52	1,8

Notenskala

Access the Results

1. Sentiment Dashboard
2. Crypto Bot
3. SPH
4. Pure Trader Notebook

Bewertungskriterien

Wenn ich eine Bitte in Telegram Gruppe schreibe, und manche darauf achten und manche nicht, dann ist es schon so, dass diejenigen, die darauf achten eine hohe Wahrscheinlichkeit haben eine gute Note zu bekommen.

1. High Cohesion / Loose Coupling / Separation of Concerns
2. Dokumentation
3. Funktional sauber
4. Designtechnisch ansprechend
5. Pioniercharakter
6. Gruppengröße sollte proportional zur Leistung sein
7. Typische Goodies sind Tutorial Videos etc.

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Bewertungskriterien

tbd by studis :)