Closed Shu-HowTing closed 5 years ago
罗博,你好! 看了你写的《基于深度学习的行人重识别研究综述》过来的!写的很赞! 阅读了MLMS losss部分的代码,有一个疑问,即每个batch大小为PN*SN,每次PN个不同的ID,每个ID取SN个样本,最后算损失的时候,我没理解错的话,只得到一个max和一个min,这样是否优点浪费?能否每个ID只跟自己组内算远近,最后每个batch得到PN个max和min呢?
MLMS losss
PN*SN
@Shu-HowTing 可以的,这个就是trihard loss,而且我现在更推荐trihard loss,这个更加鲁棒一点
@Shu-HowTing trihard loss应该是PN*SN个max和min
罗博,你好! 看了你写的《基于深度学习的行人重识别研究综述》过来的!写的很赞! 阅读了
MLMS losss
部分的代码,有一个疑问,即每个batch大小为PN*SN
,每次PN个不同的ID,每个ID取SN个样本,最后算损失的时候,我没理解错的话,只得到一个max和一个min,这样是否优点浪费?能否每个ID只跟自己组内算远近,最后每个batch得到PN个max和min呢?