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michuanhaohao / reid-strong-baseline

Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification
http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/papers/TRMTMCT/Luo_Bag_of_Tricks_and_a_Strong_Baseline_for_Deep_Person_CVPRW_2019_paper.pdf
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关于数据增强 #36

Closed luuuyi closed 5 years ago

luuuyi commented 5 years ago

你好，请问一下在数据增强部分的实验中，你们有试过mixup这个操作么。

michuanhaohao commented 5 years ago

@luuuyi 没有呢，主要是mixup之后ID label不知道怎么确定，如果有好的实验结果，欢迎分享一下

luuuyi commented 5 years ago

@michuanhaohao 好的

JamenceTom commented 3 years ago

mixup可以使用了，在icme2021的论文“CUTMIX DUAL BRANCH NETWORK FOR PERSON RE-IDENTIFICATION”中提出样本经过mixup或者cutmix之后，得到插值后的样本特征，同时保持原始样本特征。在做triplet loss计算的时候，d_ap等于anchor（混合了两个类特征）到两个类的距离的插值，d_an计算方式不变