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本人使用 SoftCorrect 对 wenet 的 CTC 多候选序列进行纠错时遇到以下问题:
test checkpoints/detector_finetune/checkpoint16.pt infile_list: ['test'] Setting word embedding dropout of encoder to 0.0 Decoder not exit! Using bos eos from encoder! werdur_max_predict: 5.0 werdur_loss_type: l2 eval_data/aishell_nbest_eval_detector/test/aligned_nbest_token_raw.data.json 一 二 线 城 市 虽 然 也 处 于 调 整 中 一 二 线 城 市 虽 杨 也 处 于 调 整 中 一 二 线 城 市 孙 然 也 处 于 调 整 中 一 二 线 城 市 虽 然 也 处 于 调 整 Traceback (most recent call last): File "eval_detector.py", line 95, in <module> assert text_length % 4 == 0 AssertionError
请问是必须保证这几个候选序列等长吗,还是有其他考虑?
请问复现成功了吗
@yang20000825 官方提供的espnet CTC多候选测试数据可以纠错,对wenet导出的多候选序列进行纠错会报上述错误,不清楚如何解决
本人使用 SoftCorrect 对 wenet 的 CTC 多候选序列进行纠错时遇到以下问题:
请问是必须保证这几个候选序列等长吗,还是有其他考虑?