Tips 等の説明を要求されることがあったようなので学習コンテンツを提示する案

[manabian-]

Tips 等の説明を要求されることがあったようなので学習コンテンツを提示するのは、いかがでしょうか。本コンテンツが、インプット型のトレーニングでないことを明示するために、

下記が Databricks社のコンテンツですが、マイクロソフト社のコンテンツも含めて提示も想定しております。

• Spark概要
  • 英語
    • apache-spark-programming-with-databricks · GitHub
• データエンジニアリング
  • 英語
    • data-engineering-with-databricks · GitHub
    • advanced-data-engineering-with-databricks · GitHub
  • 日本語
    • data-engineering-with-databricks-japanese · GitHub
• データ解析
  • 英語
    • scalable-machine-learning-with-apache-spark · GitHub
    • ml-in-production · GitHub
  • 日本語
    • scalable-machine-learning-with-apache-spark-japanese · GitHub
    • ml-in-production-japanese · GitHub

[nakazax]

学習コンテンツをまとめたノートブックを作成するのがありですね。 Databricks 石川さんがまとめてる逆引き PySpark も加えると良さそうかもです。

https://qiita.com/motokazu_ishikawa/items/c55c55426d24edb43a36

[nakazax]

• GitHub に Markdown 形式でリンク集のドキュメントを一つ作成する
• day1_01__introduction の一番下にセルを追加してリンク集の URL を参照させる