可以用少量股票的历史数据训练模型吗?（例如训练LGBModel）

[moesakura]

❓ Questions and Help

我发现如果instruments中只填几只股票，例如随便选择的["SH600006", "SH600007"]

Training until validation scores don't improve for 50 rounds [20] train's l2: 0.497512 valid's l2: 0.5 [40] train's l2: 0.497512 valid's l2: 0.5 Early stopping, best iteration is: [1] train's l2: 0.497512 valid's l2: 0.5

然后用这个模型预测的话 pred_scores = model.predict(dataset)

datetime   instrument    score
2018-12-03  SH600006      0.0
            SH600007      0.0

我也使用了optuna 进行搜参，但是一直没有找到可用的参数组合

是我的使用方式有问题吗?

[jimrok]

看这个预测结果，模型没有学到东西，输出的分数都是一样的。也可能是你数据没有很好的做特征处理，机器学习比较依赖特征工程。