Closed hygithub94 closed 3 years ago
项目中使用的自然语言模型是 Sentence-Transformers 库中的模型 paraphrase-mpnet-base-v2. 你仅需要将该项目中的模型换成 Sentence-Transformers 库中支持中文的模型即可，比如说 distiluse-base-multilingual-cased-v1，同时将配置文件 config.py 中的参数 VECTOR_DIMENSION 修改为该模型产生的向量维度，例子中的模型生成的向量维度为512维。此外，你不需要修改其他代码。
模型详情可参考： Sentence-Transformers：https://www.sbert.net/docs/pretrained_models.html#sentence-embedding-models 模型下载： https://public.ukp.informatik.tu-darmstadt.de/reimers/sentence-transformers/v0.2/
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shiyu22
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3 years ago
项目中使用的自然语言模型是 Sentence-Transformers 库中的模型 paraphrase-mpnet-base-v2. 你仅需要将该项目中的模型换成 Sentence-Transformers 库中支持中文的模型即可，比如说 distiluse-base-multilingual-cased-v1，同时将配置文件 config.py 中的参数 VECTOR_DIMENSION 修改为该模型产生的向量维度，例子中的模型生成的向量维度为512维。此外，你不需要修改其他代码。
模型详情可参考： Sentence-Transformers：https://www.sbert.net/docs/pretrained_models.html#sentence-embedding-models 模型下载： https://public.ukp.informatik.tu-darmstadt.de/reimers/sentence-transformers/v0.2/