cambiar el modelo a una sola salida

[mimus-assa]

la salida debe de tener 3 valores posibles, long, short y close

tambien hay que modificar el agente, portfolio y trainer, porque ahora funcionan con un action que tiene 3 valores, el position,stop loss y ratio hay que cambiar varias cosas

[mimus-assa]

ya modificamos el codigo del model manager y el transformer para que tenga solo una salida

cosas que falta cambiar:

este metodo en agent.py manda a llamar valores que se crean con el ratio y stop loss, hay que cambiar esto porque de entrada se usan niveles, hay que revisar que inforamcion queremos que el modelo consuma, en seguida mas detalles de esto

[mimus-assa]

actualmente el modelo cuenta con 20 features, de estas 11 son agregadas con el metodo update_observation y las otras 9 vienen del dataset original

las primeras 9 features son estas

1. 'log_ret_oc'
2. 'log_ret_lh'
3. 'bb_upper'
4. 'bb_middle'
5. 'bb_lower'
6. 'rsi'
7. 'macd'
8. 'macd_signal'
9. 'macd_hist'

ahora estas son las variables que se agregan en el update_observation

1. Current Dollars
2. Max Current Dollars
3. In Position Flag
4. Normalized Stop Price
5. Portfolio Ratio
6. Stop Loss Level
7. Normalized Bonuses
8. Normalized Penalty 9-11. Action One-Hot Encoding

ahora hay qeu decidir que caracteristicas son exclusivas del modelo con multiples outpus y descartarlas

[mimus-assa]

todas las 9 variables de la data se quedan y no hay que modificarlas, de las otras 11 hagamos lo siguiente:

quitemos stop loss level y ratio de aqui, de una ves vamos a quitar normalized bonuses y penalty tambien luego veremos como esto afecta, asi solo tendremos

1. current_dollars
2. max_current_dollars
3. in position flag
4. normalized stop price
5. action(solo un valor porque ya no es un vector