mindnlp官方文档（https://mindnlp.cqu.ai/）示例代码错误反馈

[Helloyouth2022]

错误1

https://mindnlp.cqu.ai/tutorials/quick_start/#load-the-model

改正：from mindnlp.core.optim import AdamW

错误2

https://mindnlp.cqu.ai/tutorials/quick_start/#prepare-a-dataset

https://mindnlp.cqu.ai/tutorials/data_preprocess/

改正：from mindnlp.dataset import load_dataset

错误3

https://mindnlp.cqu.ai/tutorials/peft/#train-the-model

改正：import mindnlp.core.optim as optim

[lvyufeng]

ok

[LmYjQ]

@Helloyouth2022 错误1的下面我还遇到报错了。下面这一行会报错optimizer没有parameters属性

grad_fn = value_and_grad(forward_fn, None, optimizer.parameters)

[Helloyouth2022]

@Helloyouth2022 错误1的下面我还遇到报错了。下面这一行会报错optimizer没有parameters属性

grad_fn = value_and_grad(forward_fn, None, optimizer.parameters)

下面也是需要更新的，mindnlp的optimizer不同于mindspore，应该通过model直接传进去：grad_fn = value_and_grad(forward_fn, None, model.trainable_params()) 建议先学习一下mindnlp的优化器的基本用法，和pytorch类似的，可以看看github源码或者更直接的：通过help(optimizer)打印帮助文档，optimizer是你创建的优化器对象

[Helloyouth2022]

https://mindnlp.cqu.ai/tutorials/peft/#training-step

optimizer(grads)相应地改为：optimizer.step(grads)

[LmYjQ]

请问mindnlp里面有没有针对（类似mindspore中）Parameter类型的set_data()方法？ 我在做联邦学习，需要手动对模型权重赋值。