MindYolo 执行单张图片推理报错

[ermao1577973673]

环境信息： CANN-6.3.RC2 Mindspore 2.1.1 Mindspore-lite 2.0.0a0

操作参考文档： https://github.com/mindspore-lab/mindyolo/tree/master/deploy

执行单张图片推理和COCO数据集推理都报错，报错信息如下：

Traceback (most recent call last): File "deploy/predict.py", line 217, in infer(args) File "deploy/predict.py", line 174, in infer network = LiteModel(args.model_path) File "/home/mindyolo/deploy/infer_engine/lite.py", line 12, in init self._init_model() File "/home/mindyolo/deploy/infer_engine/lite.py", line 15, in _init_model import mindspore_lite as mslite File "/root/anaconda3/envs/mindspore-lite/lib/python3.7/site-packages/mindspore_lite/init.py", line 19, in from .context import Context, DeviceInfo, CPUDeviceInfo, GPUDeviceInfo, AscendDeviceInfo File "/root/anaconda3/envs/mindspore-lite/lib/python3.7/site-packages/mindspore_lite/context.py", line 19, in from .lib import _c_lite_wrapper ImportError: /root/anaconda3/envs/mindspore-lite/lib/python3.7/site-packages/mindspore_lite/lib/libmindspore_converter.so: undefined symbol: _ZTVN9mindspore12TypeAnythingE

另：文档写的太粗糙，按照文档操作，会报各种少包问题，还有CANN版本不i安荣问题，最终还是跑不通；不知道作者自己跑了没有，为什么不给出自己的详细配置信息

[zhanghuiyao]

这个看起来是环境配置的问题，Mindspore-lite 2.0.0a0配套cann版本可以参考 官网 https://github.com/mindspore-lab/mindyolo/blob/master/deploy/README.md

[iamzjs]

910下，单张图片不使用lite，model_type设置为MindIR是可以推理的，使用Lite报错。 python ./deploy/predict.py --model_type MindIR --model_path ./yolov5n.mindir --config ./configs/yolov5/yolov5n.yaml --save_result True --image_path ./coco/images/val2017/000000118921.jpg

[zhanghuiyao]

910下，单张图片不使用lite，model_type设置为MindIR是可以推理的，使用Lite报错。 python ./deploy/predict.py --model_type MindIR --model_path ./yolov5n.mindir --config ./configs/yolov5/yolov5n.yaml --save_result True --image_path ./coco/images/val2017/000000118921.jpg

那估计是lite的bug，可以另外提个issue贴一下报错