Kamień milowy 1

[woznicak]

Termin oddania: 7.04 - prezentacja na zajęciach Liczba punktów: 8 pkt. Wykonywana w zespołach projektowych

Każdy zespół projektowy ma zadanie wybrać jeden z istniejących pakietów do AutoML (każdy zespół inny) i zapoznać się z literaturą dotyczącą tego rozwiązania. W szczególności należy przeanalizować czy pakiet oferuje różne metody preprocessingu, czy wykonywana jest optymalizacja hiperparametrów, jaka klasa algorytmów ML jest dostępna.

Na podstawie badania literaturowego zespół przygotowuje prezentację dotyczącą pakietu (7.04). Czas trwania prezentacji 25 min.

Prezentacja powinna być umieszczona na githubie w folderze /projects/NazwaZespolu.

Mile widzane pierwsze doświadczenia z kodem.

[woznicak]

• Autosklearn - rekomendowana wersja Auto-sklearn 2.0
• Autogulon artykuł
• AutoKeras artykul
• AutoPytorch
• GAMA github
• FLAML
• Hyperopt
• naiveAutoML
• ML-Plan
• AutoPrognosis
• Oboe
• LightAutoML
• AutoXGBoost artykuł

Można je zrobić ale wyniki dla nich są w artykule (zatem lepiej wybrać coś z listy powyżej):

• AutoWEKA artykuł
• H2O AutoML artykuł
• TPOT artykuł

[galkowskim]

Grupa Gakubu (Mikołaj Gałkowski, Kacper Kurowski, Hubert Bujakowski) zajmie się pakietem AutoGluon.

[grzegorzZ1]

Moja grupa (Grzegorz Zbrzezny, Tomasz Siudalski, Piotr Marciniak) wybrała pakiet GAMA

[michtom]

Nasza grupa (Michał Tomczyk, Michał Komorowski i Mikołaj Roguski) będzie nazywać się KTR i wybrała pakiet FLAML

[Janekkr]

Tojada (Tomasz Krupiński, Damian Skowroński, Jan Kruszewski), pakiet AutoKeras