Closed zhanglaplace closed 4 years ago
你好,看训练代码中是进行了数据归一化 x / 255 。https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing/blob/master/src/data_io/dataset_loader.py#L22。 但是在模型测试的时候,是没有加归一化。(https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing-APK/blob/master/engine/src/main/cpp/live/live.cpp#L60~L63) 是否是在pytorch模型转ncnn的时候,进行了特殊的/255的处理?
训练代码没有归一化,看看trans.ToTensor,里面修改过。
嗯,看了下确实,不归一化是因为有对比实验支持吗,还是有其他依据?
可以归一化,影响不大.
你好,看训练代码中是进行了数据归一化 x / 255 。https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing/blob/master/src/data_io/dataset_loader.py#L22。 但是在模型测试的时候,是没有加归一化。(https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing-APK/blob/master/engine/src/main/cpp/live/live.cpp#L60~L63) 是否是在pytorch模型转ncnn的时候,进行了特殊的/255的处理?