210521 인공지능 오피스 아워 이슈 : prediction result

[makeitmin]

In GitLab by @Jaemin on May 21, 2021, 14:58

개발 시 어려운 점을 아래 리스트 중에 체크해주세요.

이슈 Label	해당 사항 체크(✅,❎)
전체적인 아이디어, 프로젝트 진행 방향성에 관한 이슈
To-do 기능 구현의 어려움
딥러닝 결과 해석의 어려움
버그
서버 이슈
속도 이슈
gitlab 이슈
그 외	✅

• 이슈에 대한 자세한 설명 :

<개발 이슈>

1. 개발 시 이슈가 무엇이었는지 예상 동작과 현재 동작에 대해 자세히 기입해주세요.

• 어제 코치님이 코멘트로 달아주신 피드백을 반영해서 epoch 10으로 학습하였습니다.
• 이 모델로 예측을 했을 때, 데이터 셋의 크기가 큰 카테고리의 이미지는 해당 카테고리로 예측이 잘 되지만 데이터 셋의 크기가 작은 카테고리의 이미지는 해당 카테고리로 예측은 거의 안되고 비슷한 의류의 카테고리로 예측이 되는 경향이 있습니다.

2. 이슈에 대한 원인을 기입해주세요.

• 데이터 셋의 불균형

3. 문제가 발생한 코드 및 스크린샷을 기입해주세요.

• 50개의 카테고리 중 데이터의 개수가 가장 많은 top3

• 1. Label name: Dress
     • 
     • 
     • prediction: 1순위: Blouse, 2순위: Dress, 3순위: Romper
• 2. Label name: Blouse
     • 
     • 
     • prediction: 1순위: Bloouse, 2순위: Tee, 3순위: Top
• 3. Label name: Tee
     • 
     • 
     • prediction: 1순위: Tee, 2순위: Sweater, 3순위: Blouse

• 50개의 카테고리 중 데이터의 개수가 가장 적은 top3

• 1. Label name: Halter
     • 
     • 
     • prediction: 1순위: Blouse, 2순위: Tee, 3순위: Top
• 2. Label name: Sarong
     • 
     • 
     • prediction: 1순위: Skirt, 2순위: Blouse, 3순위: Shorts
• 3. Label name: Jodhpurs
     • 
     • 
     • prediction: 1순위: Joggers, 2순위: Jeans, 3순위: Shorts

4. 이슈를 어떻게 고칠 것인지 자세히 설명해주세요. (해결 방법을 못 찾을 시, 5. 궁금한 점에 기입해주세요)

• 코치님께 질문해보고, 앞서 올린 이슈에 해당하는 피드백을 받는다.

[makeitmin]

In GitLab by @Jaemin on May 21, 2021, 15:03

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