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计算多项式的乘法,或者计算两个大整数的乘法是在计算机中很常见的运算,如果用普通的方法进行,复杂度将会是 $\mathcal O(n^2)$ 的,还有一种分治乘法可以做到 $\mathcal O(n^{\log_23})$ 时间计算(可以看这里)。下面从计算多项式的乘法出发,介绍快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT
https://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform
原根那里写错啦,应该是“如果我们取素数p=k*n+1,并且找到它的原根”
从多项式乘法到快速傅里叶变换 | Miskcoo’s Space
计算多项式的乘法,或者计算两个大整数的乘法是在计算机中很常见的运算,如果用普通的方法进行,复杂度将会是 $\mathcal O(n^2)$ 的,还有一种分治乘法可以做到 $\mathcal O(n^{\log_23})$ 时间计算(可以看这里)。下面从计算多项式的乘法出发,介绍快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT
https://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform