PLシミュレータ

[mitsuyoshi-yamazaki]

全然関係ないが、課金サービスのユーザーをモデル化したゲームを作って、利益の最大化を目指したら面白そう 課金体系を変更すると行動がどう変わるか

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商品ラインナップと各アイテムごとの欲しがるユーザーの割合は一定とすれば、課金/ガチャ体系の変化のみの影響を追えそうである

参考

https://qiita.com/41semicolon/items/9d4d200c14b09cb28fd9 https://qiita.com/41semicolon/items/9f7a6a6ceef57d11884d

[ayu-mushi]

ユーザーからの課金を最大化するように人工生命に淘汰圧を設定しましょう

[mitsuyoshi-yamazaki]

ユーザーの好みや世間の競合の強さが変わるような動的な環境では遺伝的アルゴリズムがいい仕事をするでしょうね

逆に、ユーザーの好みやガチャの排出確率が固定されていれば、利益はひとつの関数として表して極大値を求められそうです