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mjq11302010044 / RRPN

Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals (TMM 2018)
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迭代次数与模型精度 #30

Open XiaoLaoDi opened 6 years ago

XiaoLaoDi commented 6 years ago

麻烦问下，一般需要迭代到多少次，模型才能看到明显的效果？我们数据集大概350张图片，每个图片大概有15个文字框。现在迭代了200000次了，但是感觉结果还是有问题，文字检测结果很不准确

mjq11302010044 commented 6 years ago

@XiaoLaoDi 如果数据组织没有问题的话，一般5000轮就能看到效果。请确定你们的参数设置和数据处理是否有问题。

Tianhg commented 6 years ago

@mjq11302010044 我在训练RRPN vgg6 faster_rcnn_end2end的时候，训练集有1000张图，每张图有大概50个文本框，训练过程中模型loss一直在某个区间内震荡，这可能是什么问题？

happycoding1996 commented 6 years ago

@XiaoLaoDi 350张图片感觉数据集比较小，如果质量不高的话，需要的augmentation应该会比较多吧。或许你先用synth预训练会好一些？

weiyuxingchen commented 5 years ago

batch太小

yudawen commented 5 years ago

批量太小

你好，你指的是iter_size吗,我似乎遇到了同样的问题