少数データでmodelを学習させる.

[nissymori]

modelを学習させるための関数を書いて, 少数データで上手く学習できていることを確認.

• [x] layer
• [x] loss
• [x] batch & shuffle
• [x] gradient
• [x] evaluate
• [x] test

[nissymori]

学習に必要な関数は実装してテストも通りました. 手元にある少数データで一旦学習を回してみて学習が実行できていればこのPRは閉じてデータを増やしてみようと思います.

[nissymori]

lossがかなりの頻度で爆発する. 実施した対策

• Xavier initialization
• normalize data

[nissymori]

@sotetsuk optimizerなどを変更するとlossが爆発することは無くなりました. データを増やして色々してみようと思います. 問題なければとりあえずこのPRは閉じようと思います.

[nissymori]

いくつかライブラリの依存増えているんですけど, requirements.txtに書き足したほうがいいでしょうか.

[sotetsuk]

いや、requirementsは増やさないで下さい！

[sotetsuk]

了解です！マージしちゃってください！ ある程度妥当に学習できたら局と点数を変えてみてプロットしてみて変じゃないか確認してみてもらえると🙏@nissymori

[nissymori]

レビュー有難うございます！了解です！