search

ml-hls-annual-project-cv-4 / annual-main-project

Основной репозиторий годового проекта
https://cv-cars-4.vercel.app
2 stars 0 forks source link

Чекпоинт 6 #13

Closed max-kovalenko closed 1 year ago

max-kovalenko commented 1 year ago

Описание чекпоинта https://docs.google.com/document/d/1d0OHsAMnzGvWwvErJebbywLHBCuJwNqACaMkvzCgdyc/edit

Дедлайн: 01.04.23 23:59

max-kovalenko commented 1 year ago
  1. Сервис на fastapi есть давно. Я допилил ф-ии необходимые чтобы делать predict из приложения - src/features_extraction_algorithms/hog_algorithm.py . С примерами, все дела.
  2. Готов контейнер для приложения dockerfiles/predict_app . Пока пилил контейнер использовал ветку fastapi_temp с самым простым функционалом.
  3. По 3-му пункту пока пусто. Надо решить кто что будет делать. По мониторингу оказывается делать много всего.
olga-golovkina commented 1 year ago

По тестированию пока вопросы есть к тому, что покрывать. + ещё рефакторинг надо бы. Но это по-любому будет в 2 случаях. По последней паре по прому, я сделала вывод, что лучше идти по пути ООП.

Могу логирование взять себе в задачу. Однако надо определить, куда логи отправляться будут: в тот же мониторинг или чисто в файл.

olga-golovkina commented 1 year ago

По тестированию пока вопросы есть к тому, что покрывать. + ещё рефакторинг надо бы. Но это по-любому будет в 2 случаях. По последней паре по прому, я сделала вывод, что лучше идти по пути ООП.

Могу логирование взять себе в задачу. Однако надо определить, куда логи отправляться будут: в тот же мониторинг или чисто в файл.

Для логирования ещё надо будет декоратор юзать, чтобы не портить основной функционал. И по сути это тоже будет рефакторингом.

max-kovalenko commented 1 year ago

повесил мониторинг на fastapi и на сервер, метрики отправляются в prometheus