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Création MLW
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11 months ago
MLW
Documentation
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Coursera deeplearning.ai
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Designing Machine Learning Systems
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Reliable Machine Learning
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The Kubernetes Book
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Kubeflow Operations Guide
Slides
Jour 1 — Théorie
[ ] Présentation MLOps
[ ] Intégration continue, niveaux de MLOps
[ ] Cycle de vie d'un projet
[ ] Besoin réglementaires / explicabilité / slicing / …
[ ] Tour des plateformes, choix techniques
Jour 2 — Techniques côté ML
[x] Pruning, quantization
[x] LoRA & co
[x] SHAP, LIME & co
[x] Winograd
Jour 3 — Techniques côté devops
[x] Docker
[x] FastAPI
[x] Kubernetes
[x] Kubeflow
[ ] Architectures big data
[ ] Bonnes pratiques de déploiement
Travaux pratiques
[ ] Traçage de méta-données avec dvc ou MLFlow / registre de modèles / reproductibilité
[ ] Pruning / quantization / LoRA
[ ] FastAPI + Docker
[ ] Kubeflow
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Jour 1 — Théorie
Jour 2 — Techniques côté ML
Jour 3 — Techniques côté devops
Travaux pratiques