Closed phamdinhkhanh closed 3 years ago
Cái này phải bàn hết sức cẩn thận. Vì hiện tại từ học tăng cường
được sử dụng phổ biến hơn học củng cố
tại các tài liệu ở Việt Nam. Kiểm tra trên google thì học tăng cường
có gần 90 triệu result còn học củng cố
chỉ có 14 triệu thôi.
Nếu xét về nghĩa thì trên wiki định nghĩa Reinforcement learning (RL) is an area of machine learning concerned with how software agents ought to take actions in an environment in order to maximize some notion of cumulative reward. Từ maximize
ở đây cũng có hiểu như làtăng cường
vậy
học tăng cường, ám chỉ các thuật toán biến đổi 1 hình ảnh thành nhiều hình ảnh khác bằng các phép rotation, translation, perspective transform,....
ai dịch cái này vậy? Dịch như vậy là sai.
học tăng cường, ám chỉ các thuật toán biến đổi 1 hình ảnh thành nhiều hình ảnh khác bằng các phép rotation, translation, perspective transform,....
ai dịch cái này vậy? Dịch như vậy là sai.
Cái này là em nói theo cách hiểu của mình có tham khảo một số giải thích từ các bài viết từ forum nước ngoài chứ ko phải định nghĩa formal dịch từ nguồn nào cả. Ko biết là anh có bổ sung gì thêm ko?
Hiện tại đã có một thuật ngữ được cộng đồng dịch là
học tăng cường
, ám chỉ các thuật toán biến đổi 1 hình ảnh thành nhiều hình ảnh khác bằng các phép rotation, translation, perspective transform,.... Đó chính làdata augumentation
. CònReinforcement learning
thì được dịch làHọc củng cố
.Sử dụng thuật ngữ
học củng cố
sẽ phù hợp hơnhọc tăng cường
khi dịchReinforcement learning
vì thuật toánReinforcement learning
sẽ củng cố lại quá trình ra quyết định của mình sau mỗi step để đạt được reward là cao nhất.