Este es un trabajo en colaboración con el servicio de Neurología del HUBU, se trabajará con audios reales de pacientes para determinar si es posible detectar los signos de enfermedad de Parkinson a partir del análisis de voz.
Se hará una comparación de cual de la base de datos creada con diferentes formas de obtener las características de los audios y en consecuencia con diferentes características de los audio, es más efectiva en este caso para entrenar el modelo y obtener la mejor predicción de la enfermedad de Parkinson.
Se hará una comparación de cual de la base de datos creada con diferentes formas de obtener las características de los audios y en consecuencia con diferentes características de los audio, es más efectiva en este caso para entrenar el modelo y obtener la mejor predicción de la enfermedad de Parkinson.