关于ERes2Net的250k新模型

[axuan731]

您好： 首先特别感谢您在modelscope中贡献的模型及代码。 我看到modelscope最近更新了ERes2Net的250k模型：“speech_eres2net_base_250k_sv_zh-cn_16k-common” 下面是使用该模型在本地推理的代码：

model_id=damo/speech_eres2net_base_250k_sv_zh-cn_16k-common
python speakerlab/bin/infer_sv.py --model_id $model_id --wavs $wav_path

但是我发现这个模型缺少了一些必要命令，如：

ERes2Net_Large_3D_Speaker = {
    'obj': 'speakerlab.models.eres2net.ResNet.ERes2Net',
    'args': {
        'feat_dim': 80,
        'embedding_size': 512,
        'm_channels': 64,
    }

和 supports = {...} 希望得到您的帮助，非常感谢~

[yfchenlucky]

模型更新并迁移至https://modelscope.cn/models/damo/speech_eres2net_base_200k_sv_zh-cn_16k-common/summary 可以正常使用推理代码。