Closed axuan731 closed 9 months ago
您好: 首先特别感谢您在modelscope中贡献的模型及代码。 我看到modelscope最近更新了ERes2Net的250k模型:“speech_eres2net_base_250k_sv_zh-cn_16k-common” 下面是使用该模型在本地推理的代码:
model_id=damo/speech_eres2net_base_250k_sv_zh-cn_16k-common python speakerlab/bin/infer_sv.py --model_id $model_id --wavs $wav_path
但是我发现这个模型缺少了一些必要命令,如:
ERes2Net_Large_3D_Speaker = { 'obj': 'speakerlab.models.eres2net.ResNet.ERes2Net', 'args': { 'feat_dim': 80, 'embedding_size': 512, 'm_channels': 64, }
和 supports = {...} 希望得到您的帮助,非常感谢~
supports = {...}
模型更新并迁移至https://modelscope.cn/models/damo/speech_eres2net_base_200k_sv_zh-cn_16k-common/summary 可以正常使用推理代码。
您好: 首先特别感谢您在modelscope中贡献的模型及代码。 我看到modelscope最近更新了ERes2Net的250k模型:“speech_eres2net_base_250k_sv_zh-cn_16k-common” 下面是使用该模型在本地推理的代码:
但是我发现这个模型缺少了一些必要命令,如:
和
supports = {...}
希望得到您的帮助,非常感谢~