多进程CPU使用率剧增问题

[Wkdwlaud]

1. 环境 linux，机器显卡H100，172核

2. 贴出你遵循的文档链接？ https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/README_zh.md 非实时语音识别部分

3. 执行到哪一个步骤？

   from funasr import AutoModel
   model = AutoModel(
   model="paraformer-zh", model_revision="v2.0.4",
   vad_model="fsmn-vad", vad_model_revision="v2.0.4",
   punc_model="ct-punc-c", punc_model_revision="v2.0.4",
   batch_size_s=100,
   )
   `result = model.generate(input=local_audio_path, batch_size_s=300)`

4. 错误信息是什么？ 开4进程，峰值CPU使用率是80%，8个能稳定90%使用率，GPU占用很低，无法开更多进程大批量刷数据

5. 你 Google 这个错误信息收集到的结论是什么？ 没有找到有用的信息

6. 请教该往哪个方向排查？ 我们发现貌似是vad模型占用了大量的CPU，想问一下为什么会占用如此大的CPU资源？

[Yangget]

@LauraGPT help!!!

[Simon-chai]

马克。在80核机器上跑punc模型遇到同样的问题，一秒钟处理一两百字把80核CPU跑满了。

[LauraGPT]

A instance of AutoModel will use all CPUs as default (details see). If you want to limit cpu usage, you could set the ncpu:

from funasr import AutoModel
model = AutoModel(
    model="paraformer-zh", model_revision="v2.0.4",
    vad_model="fsmn-vad", vad_model_revision="v2.0.4",
    punc_model="ct-punc-c", punc_model_revision="v2.0.4",
    ncpu=1,
)
result = model.generate(input=local_audio_path, batch_size_s=300)

[Wkdwlaud]

A instance of AutoModel will use all CPUs as default (details see). If you want to limit cpu usage, you could set the ncpu:

from funasr import AutoModel
model = AutoModel(
    model="paraformer-zh", model_revision="v2.0.4",
    vad_model="fsmn-vad", vad_model_revision="v2.0.4",
    punc_model="ct-punc-c", punc_model_revision="v2.0.4",
    ncpu=1,
)
result = model.generate(input=local_audio_path, batch_size_s=300)

Thanks a lot!