热词和时间戳无法同时生效

[buaibieshanghai]

环境：ubuntu下运行docker镜像 - funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 运行命令：bash run_server.sh \ --download-model-dir /workspace/models \ --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \ --model-dir damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 \ --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch \ --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ --hotword /workspace/models/hotwords.txt

其中如果不指定--vad-dir ，热词生效，但是没有时间戳。 如果指定--vad-dir，热词失效。

有没有能够同时支持热词和时间戳的模型，还是我的使用方式错误？

[sdyy321]

+1 I'm trying to figure out how to get both hotwords and timestamps to work via the command line

[MyWestCity]

环境：ubuntu下运行docker镜像 - funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 运行命令：bash run_server.sh \ --download-model-dir /workspace/models \ --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \ --model-dir damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 \ --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch \ --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ --hotword /workspace/models/hotwords.txt

其中如果不指定--vad-dir ，热词生效，但是没有时间戳。 如果指定--vad-dir，热词失效。

有没有能够同时支持热词和时间戳的模型，还是我的使用方式错误？

热词是否生效与vad有啥关系，想要时间戳和热词的可以用seaco_paraformer这个模型，但是这个模型转onnx默认是不带时间戳预测的，需要在转onnx的代码修改，具体可以看这个https://github.com/pika-online/funasr_seaco_paraformer_onnx_with_timestamp

[buaibieshanghai]

环境：ubuntu下运行docker镜像 - funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 运行命令：bash run_server.sh \ --download-model-dir /workspace/models \ --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \ --model-dir damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 \ --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch \ --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ --hotword /workspace/models/hotwords.txt 其中如果不指定--vad-dir ，热词生效，但是没有时间戳。 如果指定--vad-dir，热词失效。 有没有能够同时支持热词和时间戳的模型，还是我的使用方式错误？

热词是否生效与vad有啥关系，想要时间戳和热词的可以用seaco_paraformer这个模型，但是这个模型转onnx默认是不带时间戳预测的，需要在转onnx的代码修改，具体可以看这个https://github.com/pika-online/funasr_seaco_paraformer_onnx_with_timestamp

好的，感谢答复，我去看一下

[buaibieshanghai]

环境：ubuntu下运行docker镜像 - funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 运行命令：bash run_server.sh \ --download-model-dir /workspace/models \ --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \ --model-dir damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 \ --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch \ --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ --hotword /workspace/models/hotwords.txt 其中如果不指定--vad-dir ，热词生效，但是没有时间戳。 如果指定--vad-dir，热词失效。 有没有能够同时支持热词和时间戳的模型，还是我的使用方式错误？

热词是否生效与vad有啥关系，想要时间戳和热词的可以用seaco_paraformer这个模型，但是这个模型转onnx默认是不带时间戳预测的，需要在转onnx的代码修改，具体可以看这个https://github.com/pika-online/funasr_seaco_paraformer_onnx_with_timestamp

这个能使用docker直接指定吗，我试了一下，显示模型找不到

[MyWestCity]

环境：ubuntu下运行docker镜像 - funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 运行命令：bash run_server.sh \ --download-model-dir /workspace/models \ --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \ --model-dir damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 \ --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch \ --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ --hotword /workspace/models/hotwords.txt 其中如果不指定--vad-dir ，热词生效，但是没有时间戳。 如果指定--vad-dir，热词失效。 有没有能够同时支持热词和时间戳的模型，还是我的使用方式错误？

热词是否生效与vad有啥关系，想要时间戳和热词的可以用seaco_paraformer这个模型，但是这个模型转onnx默认是不带时间戳预测的，需要在转onnx的代码修改，具体可以看这个https://github.com/pika-online/funasr_seaco_paraformer_onnx_with_timestamp

这个能使用docker直接指定吗，我试了一下，显示模型找不到

docker里面可能没有，我之前也是自己先拿pytorch的模型转的onnx，然后再到docker里面指定的model_dir，你给个地址给我，我可以把我转了之后的onnx的模型发给你，不过我这个在使用C++的onnx推理时要改一点代码，不然没法推理

[see-you-at-Zihuatanejo]

环境：ubuntu下运行docker镜像 - funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.5 运行命令：bash run_server.sh \ --download-model-dir /workspace/models \ --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \ --model-dir damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 \ --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch \ --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ --hotword /workspace/models/hotwords.txt 其中如果不指定--vad-dir ，热词生效，但是没有时间戳。 如果指定--vad-dir，热词失效。 有没有能够同时支持热词和时间戳的模型，还是我的使用方式错误？

热词是否生效与vad有啥关系，想要时间戳和热词的可以用seaco_paraformer这个模型，但是这个模型转onnx默认是不带时间戳预测的，需要在转onnx的代码修改，具体可以看这个https://github.com/pika-online/funasr_seaco_paraformer_onnx_with_timestamp

这个能使用docker直接指定吗，我试了一下，显示模型找不到

docker里面可能没有，我之前也是自己先拿pytorch的模型转的onnx，然后再到docker里面指定的model_dir，你给个地址给我，我可以把我转了之后的onnx的模型发给你，不过我这个在使用C++的onnx推理时要改一点代码，不然没法推理

请问C++的推理代码您是怎么修改的

[LauraGPT]

选择时间戳模型，就是既可以支持时间戳，又可以支持时间错。

[lyblsgo]

nohup bash run_server.sh \ --download-model-dir /workspace/models \ --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \ --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \ --punc-dir damo/punc_ct-transformer_cn-en-common-vocab471067-large-onnx \ --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \ --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \ --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 & 加载时间戳模型 和 lm，同时支持时间戳和热词