shincurry
commented
4 years ago SERVER NOTES
- 并没有收集BD生肉，animeloop-server 有一个 automator 的自动化模块，用来执行生成loops的流程【提供BT链接 -> 下载源资源 -> 运行 animeloop-cli 生成loops -> 通过 trace.moe 获取番剧信息 -> 入库数据库文件库 -> 删除源资源】
- 早期手工添加 BDRip 的生肉合集资源磁力链接下载，现在是直接通过 HobrribleSubs 的 RSS 提供的链接下载 TVRip 资源
CLI NOTES
- 目前的实现思路很简单，找到首尾相同（相似）的两帧画面，裁剪这一段视频片段。当然因为动画视频可能会有很多相同的静止帧，还需要做一些过滤处理。
- 目前 animeloop-cli 的实现并不好，生成的loops大部分都没有意义，如果要做进一步的开发，可能要考虑先实现更好的片段裁剪算法
- 最近一段时间就没有更进一步的研究，主要是我认为目前的实现思路不太对，应该上机器学习之类的技术，但是我个人目前没有基础和能力学习实践机器学习相关的技术，所以就一直放着了。
ISSUE PROPOSAL
从动画视频本身的制作上来看，本身其就是通过一个个场景片段拼接而成，而且这些片段自身又是靠一些关键帧（原画）支撑。所以对动画视频做识别分段处理相当于还原一些动画制作的原素材，这些素材不管是用来分析总结或者是拿来做MAD都是很有用的。收集制作动画数据集是一个非常有趣的项目，实际上我觉得就算没有自动程序，如果能有大量的人员进行标记，手工裁剪分段也是可以的（有自动程序当然更好）。
版权法律相关的我不太了解，之前做 Animeloop 也是全凭兴趣做好随时关站跑路（笑
不过，与其一开始就计划数据集标注系统这样偏复杂的项目，不如先定个小目标，试试写出一些能用的剪片段（不同于剪loops）的cli工具，如果效果很好，我们可以继续考虑进一步开发标注系统。标注系统总的来说实现还不算很难（我个人认为），只要不牵涉到推荐系统，差不多也就是个 CRUD 的活儿。
googleblog 那篇文章我抽时间看看
另外，我无法访问 sakugabooru.com Error 520 看上去这个站是没有在维护了？
koke2c95
Great works !!
大佬你们太强了，收集了那么多BD生肉的动画，然后在上面做loop检测，现在还在更新 （但动画anime这方面没人做，我想做，但1没大量生肉资源，2也没能力写个标注系统什么的）
但是我想，不仅仅是loop，而是片段（例如sakugabooru） 针对不同任务，压制不同分辨率的片段 然后用于 视频摘要，视频理解，视频压缩，视频风格迁移 等任务， 例如danbooru众包的方式来标注，制作出动画数据集
sakugabooru.com X animeloop.org ? animebooru设计： 充分利用资源与设计数据集，部分思想： 元信息：动画公司，导演，分镜演出作监 视频：动作行为，场景，标注粗细度（例如danbooru），片段语义粗细度，摄影效果，此分镜的关键帧（用于视频理解的增广） 音声轨：效果音，对话音声，背景音乐
例如下边这些数据集 summe tvsum http://cvlab.hanyang.ac.kr/coview2019/ https://www.crcv.ucf.edu/THUMOS14/download.html gwern works (danbooru2019 etc.)
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从第三方的原始数据创建数据库，通过对数据库进行标签处理等来创建学习数据集并提供和出售数据集的行为 - OK（分类模型，检测模型等） 用第三方的学习数据集执行机器学习以生成训练模型并提供和出售训练模型的行为 - NG 参考：