PAD: ERAD SP 2023

[joaomas]

User Story

COMO PAD, QUEREMOS Acompanhar o ERAD SP 2023, PARA Mantermos atualizados sobre HPC.

Critérios de aceite de conclusão da Issue

• Acompanhar o ERAD SP 2023.
• Fazer anotações pertinentes.

Detalhamento adicional da atividade

• Link evento: https://sites.google.com/view/erad-sp2023/home

Impactos

É preciso nos mantermos atualizados e "vivos" perante a comunidade de HPC, assim podemos mostrar à comunidade o que estamos fazendo, como fazemos, e quem somos nós INPE dentro do mundo do HPC.

Dependências

(... issues e requisitos que devem ser executados previamente)

Solução

Principais apontamentos do evento:

• Mini cursos sobre OpenMP 5.0 para GPUs;
• Mini cursos sobre OpenACC, mas foi o mesmo do pedro da NVIDIA que já conhecemos;
• Trabalhos de graduação apresentados com alto nível;
• Trabalhos de pós-graduação apresentados nível ok;
• Notei uma grande preocupação dos professores (e consequentemente de seus alunos) com o gasto energético das super-máquinas de HPC (super-máquinas = supercomputadores, clusters, storages, datacenters, etc). Havia uns 3 ou 4 trabalhos focados em otimizar o uso dos recursos das super-máquinas, com técnicas e análises de métodos para se obter o melhor uso do sistema, com menor custo energético;
• Muito IA camuflado e misturado com HPC;
• Palestra do Saulo foi muito bem apreciada entre a comunidade de HPC, muitas perguntas curiosas sobre modelagem, fortran, sistemas q usamos, como fazemos as coisas, desenvolvimentos de modelos, previsão de tempo, etc;
• Palestra do Lufla foi muito boa, esclareceu à comunidade um pouco do que existe de trabalho por trás daquelas figuras que os meteorologistas olham, e mostram sempre. Mostrou todo o trabalho que temos no desenvolvimento, testes, física aplicada e discretizada para então chegar ao ponto de HPC e depois ir pra produção.
• Muito bom estar presencial num evento regional praticamente no quintal de casa, rever as pessoas com quem trabalhamos no passado, professores, conhecer novas pessoas;
• Estive presento todo o evento e representei o INPE enquanto estive lá. Havia um aluno de mestrado da meteorologia do Sapucci tbm lá, mas ele ficou um pouco perdido com os termos, assuntos, etc.
• Uma pena não ter tido mais presença do INPE no evento, estando próximo de SJC e sendo um grande consumidor e provedor de HPC como o INPE é, acho que não somente eu mas todos esperavam mais peso e presença do INPE; Profissionais de computação-HPC, alunos de pós da CAP, professores da área, pesquisadores de computação-HPC... ninguém participou.
• Também gostaria de deixar registrado aqui um agradecimento especial à minha chefia e ao grupo GCC pelo apoio para que eu pudesse me ausentar das minhas atividades durante a participação do evento;
• Senti falta do INPE nos incentivar mais a participar mais desses eventos, congressos, etc. Poderia ter verba para inscrição, e/ou apoio transporte, até mesmo iniciativa da chefia de nos convidar a participar de eventos como esse, afinal de contas, somos todos pesquisadores de computação do INPE!

Problemas encontrados

• Preço do evento meio salgado, mesmo para aluno de pós;
• Zero co-participação e ajuda $$ do INPE nem da Pós;
• Não tive tempo de submeter um trabalho dessa vez por conta do doutorado estar ocupando muito do meu tempo livre;

Conclusão

Experiência muito boa, gostei muito de estar presente, rever pessoas, mostrar que o INPE ainda tem um pé vivo em HPC!

[joaomas]

Workshop do Projeto Temático FAPESP:

Tendências em Computação de Alto Desempenho, do Gerenciamento de Recursos a Novas Arquiteturas de Computadores

Alfredo Goldman

[carlosrenatosouza2]

Sobre o trabalho do aludo do Álvaro + RPSouto:

• qual a diferença entre % ganho e speedup apresentado?
• O aluno disse que para tomada de tempo de execução fizeram 6 execuções, porém como a primeira execução apresentava um tempo muito mais alto que as demais, foi descartada. Eu questionei e ele me respondeu que as execuções foram feitas todas em sequencia numa mesma submissão. Isso pode ser que a primeira execução ficou mais lenta por causa de carregar todos os dados na cache, e as demais mais lentas por causa que os dados já estavam na cache. Sugestão: tomar os tempos de um execução para cada submissão, 5x, tirar a média e dp;