[GCC] PAD: Investigar submissão com OpenMP

:people_holding_hands: User Story

COMO (...) QUEREMOS (...) PARA (...)

:clipboard: Critérios de aceite de conclusão da Issue

[ ] Teste alterando no script de submissão para usar o OpenMP;
[ ] Experimento Threads=X e MPI(cpn)=Y
[ ] Escolher a configuração ótima dentre rodadas do detalhamento, com objetivo de diminuir o uso recursos da máquina (visando rodada ininterrupta desde janeiro - próxima sprint)
[ ] Usar nova configuração de namelists (usar o script_cd_ct - feature desta Sprint), mas DESLIGAR o IO, devido a problemas na Egeon
[ ] Executar 3 vezes cada configuração e retirar a média
[ ] Relatório de resultados (gráfico)

:pencil: Detalhamento adicional da atividade

Variação: 1 Rodada com OpenMP = 1 4 Rodadas com OpenMP - 1024 tasks : X (threads_per_core) = 2, 4 , 8, 16 e Y(cpn)=64, 32, 16, 4. 4 Rodadas com OpenMP - 512 tasks : X (threads_per_core) = 2, 4 , 8, 16 e Y(cpn)=64, 32, 16, 4.

:comet: Impactos

:link: Dependências

:hammer_and_wrench: Solução

Desenvolvimento:

Criou-se a pasta 545 dentro do repositório https://github.com/monanadmin/MONAN_GCC_issues para armazenar os experimentos , executadas na pasta /mnt/beegfs/monan/i545-OMP_exp/scripts_CD-CT/scripts

Para disparar as rodadas, dar prosseguimento a esta tarefa:

cd /mnt/beegfs/monan/i545-OMP_exp/scripts_CD-CT/scripts

# done 3.run_model.bash GFS 1024002 2024042700 24 1024 1 64  16 MO-C1
#running 3.run_model.bash GFS 1024002 2024042700 24 1024 2 64  16 MO-C1t1
3.run_model.bash GFS 1024002 2024042700 24 1024 4 32  32 MO-C1t2
3.run_model.bash GFS 1024002 2024042700 24  512 1 64   8 MO-C2
3.run_model.bash GFS 1024002 2024042700 24  512 2 64   8 MO-C2t1
3.run_model.bash GFS 1024002 2024042700 24  512 4 32  16 MO-C2t2
3.run_model.bash GFS 1024002 2024042700 24  512 8 16  32 MO-C2t3
3.run_model.bash GFS 1024002 2024042700 24 1024 1 128  8 MO-E0

Depois preencher a tabela abaixo com o tempo da rodada q ficou pronta.

real    11m12.149s

Mesmo perfil de previsão CDCT
Versão dos scripts_CD-CT --> tag 0.1.1
Versão do Modelo --> 0.6.0
24h de previsão;
data CI: 20240427

Experimento	N tasks MPI	N OMP	CPN	N Nodes	status	t1 (s)	t2 (s)	t3 (s)	media(t) (s)	Ganho rel. [Tref./Tn] ↑	Rate1 [segs/core] ↓	Rate2 [segs/nodes] ↓
MO-E1	1024	1	128	8	falta rodar	t1	t2	t3	med	rate
MO-C1	1024	1	64	16	done ok	280.9	281.2	283.9	282.0	ref. C1	0.27	17.6
MO-C1t1	1024	2	64	16	done ok	440.0	440.7	444.0	441.5	0.63	0.21	27.5
MO-C1t2	1024	4	32	32	na fila	t1	t2	t3	med	rate
MO-E2	512	1	128	4	falta rodar	t1	t2	t3	tmed	rate	r1	r2
MO-C2	512	1	64	8	done ok	507.6	510.5	507.7	508.6	ref. C2	0.99	63.5
MO-C2t1	512	2	64	8	done ok	846.4	852.3	847.0	848.5	0.59	0.82	106.0
MO-C2t2	512	4	32	16	done ok	401.8	402.3	402.8	402.3	1.26	0.19	25.1
MO-C2t3	512	8	16	32	na fila	393.0	t2	t3	med	rate

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