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知識グラフ上のマルチホップ推論において、エンティティとクエリを埋め込んだ空間上で推論する。埋め込みにベータ分布を仮定することで、conjunction, disjunction, negetaionを自然に導入できるようにした。
https://arxiv.org/abs/2010.11465
NeurIPS2020
Hongyu Ren, Jure Leskovec
Stanford, Pinterest
2020/10/22
著者ツイート: https://twitter.com/morioka/status/1321223740970000384 (NAIST須藤先生がRT) website: http://snap.stanford.edu/betae/ code: https://github.com/snap-stanford/KGReasoning
一言でいうと
知識グラフ上のマルチホップ推論において、エンティティとクエリを埋め込んだ空間上で推論する。埋め込みにベータ分布を仮定することで、conjunction, disjunction, negetaionを自然に導入できるようにした。
論文リンク
https://arxiv.org/abs/2010.11465
NeurIPS2020
著者/所属機関
Hongyu Ren, Jure Leskovec
Stanford, Pinterest
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2020/10/22
概要
新規性・差分
手法
結果
コメント