代码中的两个问题

[ysl2007]

你好！代码中有两个问题： 1，models/deepgbm.py中36-40行的if语句，根据参数num_model的不同取值对self.gbdtnn进行初始化，而在forward函数第62行的else分支中，因为此时self.gbdtnn为None，63行应该会报错，不过这个一般来说没什么关系。 2，我真正想问的问题其实是这个：deepgbm.py中的67行，这里的 != 是否应该是 == ？根据论文，当num_model == ‘gbdt2nn' 时，模型输出不应该是gbdt2nn+deepfm两部分的输出吗？为何第70行的分支将deepfm的输出忽略了？ 谢谢！

[motefly]

1、这里确实不够鲁棒，给定正确的num_model取值问题不大。 2、这个没错，不是忽略了deepfm的输出，是初始化为1/0（因为deepfm是随机输出的值，gbdt2nn是训好的，我们发现将deepfm的输出结果权重初始化为0，gbdt2nn的为1，后续效果最好）

[ysl2007]

哦哦，这两个也是模型学习的参数，我跟论文里面计算loss的超参alpha和beta搞混了。。。 谢谢！