mrchor / FDN

Source code for paper: Feature Decomposition for Reducing Negative Transfer: A Novel Multi-task Learning Method for Recommender System
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关于PLE、FDN模型复现 #1

Open 1qweasdzxc opened 1 year ago

1qweasdzxc commented 1 year ago

作者您好,由于对您们的论文非常感兴趣,想复现一下结果,但是我遇到了问题。 image 这是在aliccp数据集上,我完全按照源码所给的参数也没法达到论文Table 2的指标。请求帮忙看看。

Xjh0327 commented 10 months ago

您好,请问你有下载sample_train跟sample_test吗?现在下载它们的链接显示已过期,如果方便是否可以帮忙发给我一下?非常感谢!

mrchor commented 10 months ago

可以咨询一下天池竞赛官网,我这边没有相关数据集最新下载链接~

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Xu @.> | | 日期 | 2023年11月29日 11:40 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.***> | | 主题 | Re: [mrchor/FDN] 关于PLE、FDN模型复现 (Issue #1) |

您好,请问你有下载sample_train跟sample_test吗?现在下载它们的链接显示已过期,如果方便是否可以帮忙发给我一下?非常感谢!

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Xjh0327 commented 10 months ago

可以咨询一下天池竞赛官网,我这边没有相关数据集最新下载链接~ ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Xu @.> | | 日期 | 2023年11月29日 11:40 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.> | | 主题 | Re: [mrchor/FDN] 关于PLE、FDN模型复现 (Issue #1) | 您好,请问你有下载sample_train跟sample_test吗?现在下载它们的链接显示已过期,如果方便是否可以帮忙发给我一下?非常感谢! — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>

好的!抱歉没有看到之前的回复,非常感谢!

mrchor commented 10 months ago

作者您好,由于对您们的论文非常感兴趣,想复现一下结果,但是我遇到了问题。 image 这是在aliccp数据集上,我完全按照源码所给的参数也没法达到论文Table 2的指标。请求帮忙看看。

@1qweasdzxc 由于系统装机,之前的超参数不太记得了,但你可以从以下几个方向来调整优化方向: 1、两个任务的loss权重和两个任务重正样本的权重; 2、epoch可以拉大看下拟合效果。

据我了解,该模型在多个业务中均优于以往的多任务学习模型(MMoE、CGC、PLE等),如美团到店平台、到店餐饮等业务、OPPO广告排序业务以及神州租车feed流业务中优于以往的多任务学习模型。