mrwu-mac / DIFNet

[CVPR 2022] This repository is for the paper ``DIFNet: Boosting Visual Information Flow for Image Captioning'' .
BSD 3-Clause "New" or "Revised" License
20 stars 7 forks source link

作者您好,想请问一下训练相关的参数应当如何配置,以及大致的训练时间 #5

Closed LittleGrey-John closed 1 year ago

LittleGrey-John commented 2 years ago

你好,请问训练epoch数就是trian.py中的100吗?以及单张1080ti,从头开始训练的话总时间要多久,正常来讲一个epoch要多久,谢谢。

mrwu-mac commented 2 years ago

你好,我们采用了early stop,通常训练到35个epoch左右就会停止,总时长在3天左右。具体的训练会分两阶段,第一阶段每个epoch在20分钟左右,第二阶段每个epoch则需要3个多小时。

LittleGrey-John commented 2 years ago

您好,我想再请问一下,如果利用DDP将模型移到多卡训练,相应的学习率、warmup相关的参数都应当如何对应修改呢?我放在多卡训练,已经70多个epoch了,但是early stop仍然没有生效,同时收敛速度也比较慢。

mrwu-mac commented 2 years ago

你好,目前代码暂不支持多卡训练