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サーベイ論文まとめ

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Exploring Interpretable LSTM Neural Networks over Multi-Variable Data #23

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Exploring Interpretable LSTM Neural Networks over Multi-Variable Data

ICM 2019 https://arxiv.org/abs/1905.12034
slide https://icml.cc/media/Slides/icml/2019/grandball(13-09-00)-13-09-35-4778-exploring_inter.pdf
source code https://github.com/KurochkinAlexey/IMV_LSTM

一言で

入力が多変量なLSTMに対して予測の入力への寄与 (重要度)の可視化

解釈性の種類

どのような解釈性を与えたか

各入力変数に対して予測への寄与の時間推移を与えた.

スクリーンショット 2020-04-20 14 50 00

貢献

多変量の各変数ごとに隠れ状態を求めて, 予測への寄与を算出した

使用したデータセット