神经网络量化方法 | 拾荒志

[murphypei]

https://murphypei.github.io/blog/2019/11/neural-network-quantization.html

神经网络虽然在多个领域取得了非常巨大的成就，但是其本质是大量参数的拟合和泛化，如果想处理更加复杂的任务，在没有过拟合的情况下，增加训练数据和加大网络规模无疑是简单有效的手段。现实情况就是这么做的，但是巨大的参数量和复杂的网络结构造成了两个主要的问题：模型体积和运算速度。这两个问题会带来诸如内存容量，内存存取带宽，移动端还有电量消耗等一系列问题，大大限制了神经网络的应用场景。

[ColdCodeCool]

写的不错

[murphypei]

@ColdCodeCool 写的不错

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