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https://murphypei.github.io/blog/2019/12/entropy.html
交叉熵是机器学习中常用的一个概念,一般用来衡量目标值与预测值之间的差距。熵的概念源于信息论,因此,首先从信息论角度进行分析。
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交叉熵是机器学习中常用的一个概念,一般用来衡量目标值与预测值之间的差距。熵的概念源于信息论,因此,首先从信息论角度进行分析。