预训练的模型生成mask结果正常，微调（fine-tuning）之后结果就变得很差

mxin262 / SwinTextSpotter

Pytorch re-implementation of Paper: SwinTextSpotter: Scene Text Spotting via Better Synergy between Text Detection and Text Recognition (CVPR 2022)

275 stars 42 forks source link

Open Cen-Lu opened 1 year ago

Cen-Lu commented 1 year ago

作者您好，

我想使用自己的数据集微调模型，并复现代码。

预训练的模型生成结果都很正常，但是微调之后的mask就变得很奇怪，感觉坐标完全不对。我不知是不是数据处理过程出了问题。您可以帮我分析一下可能的原因吗？

此外，我刚入门深度学习，学的还不是很明白，为什么这里坐标1，2被跳过了，而使用的是3和7，能请您给我解答一下吗？

十分感谢！

mxin262 commented 1 year ago

是按照readme微调吗？这些可以根据数据的特点做一些修改