Low-Light Experimental settings

[Allen5123]

您好，請問Low-Light Experimental settings 中的 Loss = L_{res}與Sampleing method = SM-Res該如何設置? 目前嘗試以下配置會error objective = "pred_res" test_res_or_noise = "res"

[nachifur]

您可以先自行修改和调试一下代码。我们正在逐步地整理和更新代码。

[nachifur]

注意：对于低光照，需修改train.py ，equalizeHist=True

[Allen5123]

謝謝，這部分有注意到，會持續關注後續更新

[Allen5123]

您好，想請問一些deraining任務的配置 :

1. sampling均為res + noise 如下 ? objective = 'pred_res_noise' test_res_or_noise = "res_noise"
2. convert_to_ddim 需要改成False，才會套用Eq(14)的scheduling ?
3. 原文中P(1-x,1)對應的是linear decreasing還是P(x,1) ? 4.目前source code中的alphas / beta的schedule是分別對應到Image restoration中的P(1-x,1)與P(x,1)嗎，還是需要另作更改 ?
4. Training set是只使用Raindrop/train中的861張image ?

[nachifur]

@Allen5123

1. Yes, for image restoration, convert_to_ddim=False.

2. For sampling, L_{res} + L_{\epsilon} (one Adam) needs to modify the loss function. The current code is L_{res}, L_{\epsilon} (two RAdma).

3. For P(1-x,1), see: https://github.com/nachifur/RDDM/issues/12#issuecomment-2002988560

4. only Raindrop/train for training.

[Allen5123]

您好，謝謝回復!

[Allen5123]

您好，想請問關於image restoration任務的問題:

1. 如果已將line 640改為convert_to_ddim=False，是否也須一併更改line 726至convert_to_ddim=False ?
2. 承上，Testing時，line 771 ~ 781這邊的設置與訓練時，使用的alpha, beta scheduling(init內初始化的值)不一樣，理論上，它們應該套用同樣的alpha, beta scheduling ? (e.g.相同的sum_scale, ratio, schedule)

[nachifur]

您好，想請問關於image restoration任務的問題:

1. 如果已將line 640改為convert_to_ddim=False，是否也須一併更改line 726至convert_to_ddim=False ?
2. 承上，Testing時，line 771 ~ 781這邊的設置與訓練時，使用的alpha, beta scheduling(init內初始化的值)不一樣，理論上，它們應該套用同樣的alpha, beta scheduling ? (e.g.相同的sum_scale, ratio, schedule)

是的，convert_to_ddim = False in L726

[Allen5123]

Thanks~