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原始文档说明中的星号确实放在不正确的位置。你提供的文本里，星号是在句子的末尾，这样的放置方式没有实际的标记作用。Markdown中，星号需要围绕需要加粗的部分，才能达到预期的效果。
原始格式： markdown 复制代码 易用：简单的数据模型，标准的 restfulAPI，易用的控制台，丰富的使用文档。 稳定：99.9% 高可用，脱胎于历经阿里巴巴 10 年生产验证的内部产品，支持具有数百万服务的大规模场景，具备企业级 SLA 的开源产品。 实时：数据变更毫秒级推送生效；1w 级，SLA 承诺 1w 实例上下线 1s，99.9% 推送完成；10w 级，SLA 承诺1w 实例上下线 3s，99.9% 推送完成；100w 级别，SLA 承诺 1w 实例上下线 9s 99.9% 推送完成。 规模：十万级服务/配置，百万级连接，具备强大扩展性。 问题： 星号放在句子结尾后，而不是围绕需要加粗的文字。
ChatGPT所做的改动： 在每一行的关键标题词（例如“易用”、“稳定”、“实时”、“规模”）两边加上双星号，而不是在句子的末尾。这样符合Markdown的加粗语法。
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原始文档说明中的星号确实放在不正确的位置。你提供的文本里，星号是在句子的末尾，这样的放置方式没有实际的标记作用。Markdown中，星号需要围绕需要加粗的部分，才能达到预期的效果。
原始格式： markdown 复制代码 易用：简单的数据模型，标准的 restfulAPI，易用的控制台，丰富的使用文档。 稳定：99.9% 高可用，脱胎于历经阿里巴巴 10 年生产验证的内部产品，支持具有数百万服务的大规模场景，具备企业级 SLA 的开源产品。 实时：数据变更毫秒级推送生效；1w 级，SLA 承诺 1w 实例上下线 1s，99.9% 推送完成；10w 级，SLA 承诺1w 实例上下线 3s，99.9% 推送完成；100w 级别，SLA 承诺 1w 实例上下线 9s 99.9% 推送完成。 规模：十万级服务/配置，百万级连接，具备强大扩展性。 问题： 星号放在句子结尾后，而不是围绕需要加粗的文字。
ChatGPT所做的改动： 在每一行的关键标题词（例如“易用”、“稳定”、“实时”、“规模”）两边加上双星号，而不是在句子的末尾。这样符合Markdown的加粗语法。
修改后的正确格式： markdown 复制代码 易用： 简单的数据模型，标准的 restfulAPI，易用的控制台，丰富的使用文档。
稳定： 99.9% 高可用，脱胎于历经阿里巴巴 10 年生产验证的内部产品，支持具有数百万服务的大规模场景，具备企业级 SLA 的开源产品。
实时： 数据变更毫秒级推送生效；1w 级，SLA 承诺 1w 实例上下线 1s，99.9% 推送完成；10w 级，SLA 承诺 1w 实例上下线 3s，99.9% 推送完成；100w 级别，SLA 承诺 1w 实例上下线 9s，99.9% 推送完成。
规模： 十万级服务/配置，百万级连接，具备强大扩展性。
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