Visualizing Uncertainty and Saliency Maps of Deep Convolutional Neural Networks for Medical Imaging Applications

[namakemono]

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論文リンク	https://arxiv.org/abs/1907.02940v1
著者	Jae Duk Seo
投稿日時	2019-07-05

概要

ディープラーニングモデルは現在、さまざまな業界で使用されていますが、特定の分野では安全性は医療分野で重要な問題ではなく、大きな懸念事項です。モデルをよく一般化したいだけでなく、その決定に対するモデルの信頼性と、どの機能が最も重要かを知りたいと思います。私たちのチームは、モデル決定の不確実性だけでなく、入力画像のどのピクセルセットが予測に最も寄与しているかを示す顕著性マップも表示するフルパイプラインの開発を目指しています。