Analysis of Risk Factor Domains in Psychosis Patient Health Records

[namakemono]

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論文リンク	https://arxiv.org/abs/1809.05752v1
著者	Eben Holderness, Nicholas Miller, Philip Cawkwell, Kirsten Bolton, James Pustejovsky, Marie Meteer, Mei-Hua Hall
投稿日時	2018-09-15
コード

概要

理由は関係なく、退院後の再入院は破壊的で費用がかかります。しかしながら、それは精神科患者にとって特に問題となる可能性があるので、どの患者を再入院させることができるかを予測することは極めて重要であるが非常に困難でもある。精神科電子健康記録（EHR）の臨床ナラティブは、幅広いトピックと語彙にまたがっています。したがって、精神科の再入院予測モデルは、堅牢で解釈可能なトピック抽出コンポーネントから始めなければなりません。再入院リスク分類子を作成するという長期的な目標にかんがみて、精神的EHRデータのトピック抽出を実行するために文書ベクトル類似性メトリックを使用するためのデータパイプラインを作成しました。トピック抽出モデルの初期結果を示し、将来取り込む予定の追加機能を特定します。