Health Analytics: a systematic review of approaches to detect phenotype cohorts using electronic health records

[namakemono]

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論文リンク	https://arxiv.org/abs/1707.07425v1
著者	Norman Hiob, Stefan Lessmann
投稿日時	2017-01-24
コード

概要

本稿では、電子医療記録を使用して患者コホートを特定するための最先端のアプローチについて系統的に概説します。最も一般的に検出される表現型とその基礎となるデータセットの包括的な概要を説明します。入力データの前処理およびさまざまなモデリング手法に特に注意が払われています。文献レビューは、自然言語処理が電子表現型検査のための有望なアプローチであることを確認します。しかし、医療テキストのアクセシビリティと自然言語処理標準の欠如は依然として課題です。今後の研究ではそのような標準を開発し、どの機械学習アプローチがどのタイプの医療データに最も適しているかをさらに調査する必要があります。