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neardws / Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning

Code of Paper "Joint Task Offloading and Resource Optimization in NOMA-based Vehicular Edge Computing: A Game-Theoretic DRL Approach", JSA 2022.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S138376212200265X
GNU General Public License v3.0
243 stars 49 forks source link

显式解 #31

Open clarakkk7 opened 1 year ago

clarakkk7 commented 1 year ago

作者您好，您论文内的Computation Resource Allocation 的kkt最优解是怎么推出来的？好像显式解推不出来吧？希望您的回复

670555467 commented 10 months ago

作者您好，您论文内的Computation Resource Allocation 的kkt最优解是怎么推出来的？好像显式解推不出来吧？希望您的回复

请问这个您推到出来了吗？我在代码中也没有看到拉格朗日乘子的更新过程。

SuperLuckyStar666 commented 6 months ago

楼主您好，请问这篇论文的Table 1中 𝑙𝑒（ Location of edge node 𝑒）的值是如何设置的呢？用的是数据集中的数据吗？我在代码中没找到边缘节点位置值设置的这个代码。

SuperLuckyStar666 commented 6 months ago

作者您好，您论文内的Computation Resource Allocation 的kkt最优解是怎么推出来的？好像显式解推不出来吧？希望您的回复

请问这个您推到出来了吗？我在代码中也没有看到拉格朗日乘子的更新过程。

楼主您好，请问这篇论文的Table 1中 𝑙𝑒（ Location of edge node 𝑒）的值是如何设置的呢？用的是数据集中的数据吗？我在代码中没找到边缘节点位置值设置的这个代码。