I am providing wav files but it is giving me this warning
Any ideas why? The sound is not like me :/
Here my command and results
(env) D:\86 se courses youtube kanali\tortoise-tts>python tortoise/do_tts.py --text "So if you use the latest framework of Microsoft .NET platform it is core and it supports Mac OS and Linux as well for console applications." --voice="myvoices" --preset fast
D:\86 se courses youtube kanali\tortoise-tts\tortoise\utils\audio.py:17: WavFileWarning: Chunk (non-data) not understood, skipping it.
sampling_rate, data = read(full_path)
Generating autoregressive samples..
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12/12 [01:53<00:00, 9.42s/it]
Computing best candidates using CLVP
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12/12 [00:05<00:00, 2.32it/s]
Transforming autoregressive outputs into audio..
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80/80 [00:29<00:00, 2.71it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80/80 [00:31<00:00, 2.56it/s]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80/80 [00:32<00:00, 2.46it/s]
I am providing wav files but it is giving me this warning
Any ideas why? The sound is not like me :/
Here my command and results
(env) D:\86 se courses youtube kanali\tortoise-tts>python tortoise/do_tts.py --text "So if you use the latest framework of Microsoft .NET platform it is core and it supports Mac OS and Linux as well for console applications." --voice="myvoices" --preset fast D:\86 se courses youtube kanali\tortoise-tts\tortoise\utils\audio.py:17: WavFileWarning: Chunk (non-data) not understood, skipping it. sampling_rate, data = read(full_path) Generating autoregressive samples.. 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12/12 [01:53<00:00, 9.42s/it] Computing best candidates using CLVP 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12/12 [00:05<00:00, 2.32it/s] Transforming autoregressive outputs into audio.. 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80/80 [00:29<00:00, 2.71it/s] 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80/80 [00:31<00:00, 2.56it/s] 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80/80 [00:32<00:00, 2.46it/s]
example wav file : https://drive.google.com/file/d/1odxPpTJePQfMHxiO2jdeuYA7zxgvWg4c/view?usp=sharing