Cuando agregamos al archivo strength_league los índices de presión (tilt, ppda y bdp) podemos mejorar la precisión del modelo. En el primer intento agregamos tilt y quitamos la fuerza defensiva. Así el modelo quedó: won ~ home_attack + away_attack + home_tilt + away_tilt. Con ese cambio la precisión mejoró un 5% para los datos de la Premier de la temporada 2022.
Cuando agregamos al archivo
strength_leaguelos índices de presión (tilt, ppda y bdp) podemos mejorar la precisión del modelo. En el primer intento agregamos tilt y quitamos la fuerza defensiva. Así el modelo quedó:won ~ home_attack + away_attack + home_tilt + away_tilt. Con ese cambio la precisión mejoró un 5% para los datos de la Premier de la temporada 2022.