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df1 = pd.DataFrame({"a":[1,2,3], "b":[9,8,7]})
df1.append({"a":4, "b": 6}, ignore_index = True)
sales_credit
bank_account = "Santander"
check = True
invoice_folio
de list[float]
a list[str]
En total serán $340 USD. Será, mensualidades de $500.
urbanicola_data
.urbanicola_api
.urbanicola
Costos
El precio de la aplicación será de $336 dólares. Y anualmente deberás pagar $72 dólares por el servidor.
Referencias
Repositorios
urbanicola
urbanicola_api