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neurosim / DNN_NeuroSim_V1.3

Benchmark framework of compute-in-memory based accelerators for deep neural network (inference engine focused)
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SAR ADC 面积估计 #17

Closed zhangfeixiang222 closed 2 years ago

zhangfeixiang222 commented 2 years ago

hi： 最近在看您的NeuroSim-v1.3，在评估SarADC面积的部分有个地方不太懂，所以想咨询一下， 在SarADC.cpp中有这样一句代码：areaUnit = (hNmos wNmos) (269+(log2(levelOutput)-1)109) + (hPmos wPmos) (209+(log2(levelOutput)-1)73); 有两个问题：

  1. 269,109,209,73这四个参数代表了nmos、pmos的个数吗？是固定的吗？
  2. levelOutput由 SarADC::Initialize的第二个参数_levelOutput传入，该函数在SubArray.cpp的241行sarADC.Initialize(numCol/numColMuxed, pow(2, avgWeightBit), clkFreq, numReadCellPerOperationNeuro)所调用，也就是说levelOutput=pow(2, avgWeightBit)，而在ProcessingUnit.cpp中可以看到subArray->avgWeightBit = param->cellBit，综上：areaUnit和cellbit成正比，我的理解是ADC的面积大小应该是和ADC的量化精度有关系的，所以不太理解为什么该部分的代码。
neurosim commented 2 years ago
  1. 代表的是NMOS/PMOS的width（比如269倍最小width）， 是固定的。
  2. SubArray.cpp的241行是用于sequential read mode, 每次只读一行，因此精度最多到pow(2, avgWeightBit)，所以这里ADC的精度这样设定。不过确实可能直接用levelOutput由用户设定更为合理。SubArray.cpp的283行， parallel mode （默认模式）的 SarADC.Initialize就是levelOutput作为Input.