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nevrome / covid19germany

R package - Load, visualise and analyse daily updated data on the COVID-19 outbreak in Germany
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46 stars 8 forks source link

fundamental mistake #20

Closed nevrome closed 4 years ago

nevrome commented 4 years ago

Ich glaube, dass ich bei der Implementierung der Hochrechnungsfunktion estimatepast_RKI_timeseries() einen entscheidenden Fehler gemacht habe. Ich habe die Wachstumsprognose (EstimationCumNumberIllPresent) basierend auf der Zeitreihe vergangener, hochgerechneter Werte (EstimationCumNumberIllPast) berechnet, glaube nun aber, dass das falsch ist. Stattdessen geht das Wachstum vom letzten und damit höchsten Wert dieser Reihe aus.

Das hat zur Konsequenz, dass die Werte der beiden Schätzmechanismen zumindest in dieser einfachen Implementierung wie schon von @stschiff im Chat vorhergesagt überlappen und damit die hübsche Optimierungsanwendung, die ich mir überlegt hatte, nicht funktioniert. :man_facepalming:

EstimationCumNumberDead ist damit im Augenblick ziemlich sinnlos, da allerdings leicht eine Zukunftsprognose mit diesem Wert implementierbar wäre, lasse ich ihn für den Moment einmal stehen.

codecov-io commented 4 years ago

Codecov Report

Merging #20 into master will not change coverage by %. The diff coverage is 0.00%.

Impacted file tree graph

@@          Coverage Diff           @@
##           master     #20   +/-   ##
======================================
  Coverage    0.00%   0.00%           
======================================
  Files           6       6           
  Lines         139     144    +5     
======================================
- Misses        139     144    +5
Impacted Files Coverage Δ
R/estimatepast_RKI_timeseries.R 0.00% <0.00%> (ø)

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Legend - Click here to learn more Δ = absolute <relative> (impact), ø = not affected, ? = missing data Powered by Codecov. Last update 4f0b4ea...1983ac0. Read the comment docs.