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ToDo lists for ATS-4, CW4ISR, QxSL, ZyLO.
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単純ベイズ分類器による誤検知の検出 #194

Open JG1VPP opened 10 months ago

JG1VPP commented 10 months ago

問題意識

現状のCW4ISRでは、クリックノイズを拾うことにより、誤ったメッセージを解読する場合がある。これを言語モデルで防ぐ。

解決方法

最も単純な方法として、単純ベイズ分類器により、誤ったメッセージを除去する方法はどうか。

JG1VPP commented 10 months ago

具体的な方法

短点・長点・無音3種の合計5種の字母からなるN-gramを学習し、ノイズを判別する。

JG1VPP commented 10 months ago

モデルの保存方法

単純に、YAMLファイルにN-gramの正誤データを格納し、それをCW4ISRの起動時に読み込んで、モデルを構築する。

jucky154 commented 9 months ago

https://github.com/nextzlog/todo/issues/190 この辺を考える上でも、このn-gramを学習させるという手法を実装したいのですが、具体的にはどのようにすれば良いのでしょうか？ (n-gramも単純ベイズ分類器も調べたレベルでしか理解していないです)